基于复杂性测度的仿真模型验证 (2013年)

时间:2024-05-17 03:29:20
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更新时间:2024-05-17 03:29:20

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复杂仿真系统模型验证中,系统输出具有复杂、非线性和非平稳的特点,传统模型验证方法解决上述问题存在较大风险。复杂性测度是描绘非线性时间序列特征的重要参数,将复杂性测度理论引入到仿真模型验证,在计算试验数据和仿真数据复杂性测度的基础上,将仿真数据与试验数据之间的复杂性差异作为评价指标,衡量模型的有效性。实例分析表明:该方法计算简便,对时间序列的长度、平稳性等方面没有特殊要求,具有一定的实用性。


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