文件名称：face_age_gender:我们可以预测某人的面部照片的年龄和性别吗？
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:48:48
machine-learning cnn vision face convolutional-neural-networks
face_age_gender 数据： ： 方法说明： : 要求：Keras，tensorflow，numpy，PIL，cv2 从面部图片预测明显的年龄和性别：Keras + Tensorflow 来源： : 从技术角度预测图片的明显年龄和性别是一个非常有趣的问题，但是当应用于更好地了解消费者群体或用户群时，它也将非常有用。 它可用于推断用户的年龄或性别，并使用此信息为每个用户制作个性化的产品和体验。 在这篇文章中，我们将训练一个模型来预测给定面部图片的那些属性。 数据 ： 我们使用来自的数据，该数据是野外面部照片的数据集，分为8个年龄段（0–2、4–6 ，8-13、15-20、25-32、38-43、48-53、60-），分为2个性别类别。 大约有26,580张图像（在某些情况下缺少标签）被预先分割成5折。 现有结果： 由于该数据集通常在许多研究论文中用作此类
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face_age_gender-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(3KB)
----LICENSE(1KB)
----baseline_gender.py(5KB)
----requirements.txt(90B)
----baseline_age.py(6KB)