文件名称：性别_年龄_预测_CNN
文件大小：3.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 18:05:37
JupyterNotebook
性别和年龄预测 描述 卷积神经网络被大量用于图像分类任务。 在这里，我们使用VGG-16进行性别分类。 依存关系： 我们正在创建一个virtualenv并加载必要的库文件。 Tensorflow == 2.3.0 opencv-python> = 4.2.0.34 opencv-contrib-python> = 4.2.0.34 numpy> = 1.18.3 h5py> = 2.10.0 matplotlib> = 3.2.1 数据集： 该数据集包含具有以下规格的真实世界图像 统计和信息照片总数：26,580主题总数：2,284年龄组/标签数：8（0-2、4-6、8-13、15-20、25-32、38-43、48- 53，60-）性别标签：是在野外：是主题标签：是 使用以下链接下载整个氛围数据集： 运行项目的步骤： 数据准备：Data_Generation_Adience
【文件预览】：
Gender_Age_Prediction_CNN-master
----README.md(3KB)
----Presentation.pptx(3.01MB)
----ModelConversion_VGG.ipynb(16KB)
----Data_Generation_Adience.ipynb(18KB)
----Gender_Age_Prediction_CNN()
----Predict.ipynb(115KB)
----VGG_Train.ipynb(93KB)
----Images()
--------Sachin.JPG(73KB)
--------Oldman.JPG(68KB)
--------Lady.JPG(51KB)