文件名称：Age_Gender_CNN_Tensorflow:使用CNN预测年龄与性别
文件大小：23.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 09:12:18
Python
Age_Gender_CNN_Tensorflow 使用CNN预测年龄与性别 感谢： 使用tensornets作为预训练模型：
【文件预览】：
Age_Gender_CNN_Tensorflow-master
----MANIFEST.in(94B)
----train_models()
--------age_gender_tensornets_wiki_cropface_model.meta(14.35MB)
--------age_gender_tensornets_wiki_cropface_model.data-00000-of-00001(12.64MB)
--------checkpoint(139B)
--------age_gender_tensornets_wiki_cropface_model.index(6KB)
----images()
--------34_male.jpg(17KB)
--------56_female.jpg(39KB)
--------70_male.jpg(103KB)
--------28_female.jpg(17KB)
--------56_male.jpg(14KB)
--------individualImage.png(94KB)
--------41_female.jpg(48KB)
--------24_female.jpg(15KB)
----tensornets()
--------densenets.py(3KB)
--------nasnets.py(7KB)
--------inceptions.py(19KB)
--------references()
--------mobilenets.py(7KB)
--------ops.py(3KB)
--------darknets.py(3KB)
--------utils.py(15KB)
--------capsulenets.py(3KB)
--------__init__.py(2KB)
--------resnets.py(13KB)
--------zf.py(2KB)
--------datasets()
--------middles.py(9KB)
--------squeezenets.py(2KB)
--------vggs.py(2KB)
--------layers.py(3KB)
--------detections.py(5KB)
--------preprocess.py(6KB)
--------pretrained.py(28KB)
----Wiki_test.ipynb(16KB)
----load_wiki_cropface.py(11KB)
----.travis.yml(2KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(152B)
----age_gender_model.py(13KB)
----age_gender_test.py(2KB)
----load_wiki_test.ipynb(17KB)
----translations()
--------tfslim_mobilenets.py(2KB)
----age_gender_train_for_wiki.py(3KB)
----age_gender_test_in_jupyter.ipynb(11KB)
----.gitignore(1KB)
----tensornets_train_for_wiki.py(11KB)