文件名称：facial-expression-project:我们可以预测面部表情吗？
文件大小：17.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 03:07:09
Python
面部表情分类Web App 克里斯·格林（Chris Green），2015年3月 :grinning_face_with_smiling_eyes: :frowning_face_with_open_mouth: :face_with_open_mouth: ＃＃内容 最终模型能够达到75％的准确性。 ## Web App这个[Django] [3]项目通过从网络上加载图像并对它们进行分类，创建了一个展示[面部表情分类器] [2]包的站点。 要使用该网站，只需在其中添加带有头像的图像的网址，然后看看您能得到什么。 确保确保它是有效且可访问的图像。 例如，提交此[url]（http://images.sodahead.com/polls/003482687/2111968424_sad_mitt_romney_face_answer_1_xlarge.jpeg）会得到： ## Model此应用程序中使用的面部表情分类包的详细概述可以在[here] [2]中找到。 ## Installation要安装和运行此应用，您需要注册
【文件预览】：
facial-expression-project-master
----fec_project()
--------settings.py(2KB)
--------urls.py(550B)
--------__init__.py(0B)
--------wsgi.py(398B)
----manage.py(254B)
----img()
--------page.png(192KB)
--------romney.png(124KB)
----requirements.txt(660B)
----README.md(3KB)
----django_expression()
--------build()
--------django_expression.egg-info()
--------setup.py(321B)
--------dist()
--------django_expression()
----.gitignore(170B)