文件名称：Streaming Spectral Proper Orthogonal Decomposition：一种用于平稳随机数据的光谱适当正交分解（SPOD）的低内存流算法-matlab开发
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更新时间：2024-06-18 04:52:06
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一种用于计算平稳随机过程的谱适当正交分解 (SPOD) 的流算法。 随着新数据的获得，将对估计的交叉光谱密度（CSD）矩阵的截断本征基进行增量更新。 该算法一次只需要访问数据的一个时间快照，并在离散频率上收敛正交的 SPOD 模式集，这些频率在能量方面排名最佳。 该算法的低内存要求支持实时部署，并允许从任意长的数据流中收敛二阶统计信息。 该算法的详细描述和示例（湍流射流的高保真数值模拟数据）可以在以下位置找到： Schmidt、OT 和 A. Towne。 “一种用于频谱适当正交分解的高效流算法。” 计算机物理通信，2018 年 11 月， https://doi.org/10.1016/j.cpc.2018.11.009
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