文件名称:YOLO:YOLO https的修改版本
文件大小:3.54MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-19 17:04:56
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YOLO:实时对象检测 您只看一次(YOLO)是最新的实时物体检测系统。 在Pascal Titan X上,它以30 FPS的速度处理图像,并且在COCO测试开发中的mAP为57.9%。 最初的YOLO使用运行, 是用C和CUDA编写的开源神经网络框架。 它快速,易于安装,并支持CPU和GPU计算。 该项目是针对某些要求的修改版本,例如保存标签,保存视频和创建用于训练的数据集。 保存多张图像的标签 如果要检测图片,可以使用以下两个命令: #without -out ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights /home/username/data/xxx.jpg #with -out ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights /home/username/data/xxx.jpg -