文件名称：YOLO
文件大小：599KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-11 19:18:02
JupyterNotebook
您只看一次（YOLO）：Pytorch实施 该项目涉及在文件定义的对象检测算法Yolo的实现。 YOLO将对象检测问题视为回归问题，并使用单个神经网络在一次评估中直接从完整图像中预测边界框和类概率。 结果 | | | 我在这里 神经网络输出 超参数 焦点损失alpha = 0.25，gamma = 2 面膜减肥：3 类别阈值：0.2 INS阈值：0.5 IoU阈值：0.3 学习率：0.01，0.001 @ epoch28，0.0001 @epoch 34 动量：0.9 重量衰减：0.0001 历元数：40 损失图 精度与召回图
【文件预览】：
YOLO-master
----CIS680_Project2bCode_Gupta_Shubham.ipynb(437KB)
----Results()
--------Low Confidence boxes suppressed.png(84KB)
--------After Non-maximum suppression.png(84KB)
--------7.7.png(79KB)
--------All predictions.png(59KB)
----README.md(2KB)