文件名称：MxNetR-YOLO:YOLO
文件大小：370.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 07:44:00
r mxnet yolo convolutional-neural-networks object-detection
MxNetR中的YOLO v3 这是通过MxNetR实现YOLO的简单示例。 约瑟夫·切特·雷德蒙（Joseph Chet Redmon）提出了这个想法，相关细节可以在他的上找到。 对于MxNetR用户来说，这是一个简单的示例，我将使用一个相对较小的数据集来演示其工作方式。 将来的计划 该存储库仍在不断更新中，将来的计划包括以下各项： 调整适当的超参数以获得更准确的yolo模型。 添加COCO2017培训示例和模型。 yolo模型的更清晰的解释。 如果您只想使用此模型进行预测 您可以使用代码来预测图像。 在这里，我们为您的实验准备了训练有素的模型。 可以在文件夹``model / yolo model（voc2007）''中找到``yolo_v3（1）-0000.params''和``yolo_v3（1）-symbol.json''。 在这里，我们使用“ test_img.jpeg