文件名称：Basic_CNNs_TensorFlow2：一些基本CNN的tensorflow2实现（MobileNetV1V2V3，EfficientNet，ResNeXt，InceptionV4，InceptionResNetV1V2，SENet，SqueezeNet，DenseNet，ShuffleNetV2，ResNet）
文件大小：39KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 01:20:15
tensorflow image-classification image-recognition densenet resnet
Basic_CNNs_TensorFlow2 一些基本CNN的tensorflow2实现。 包括的网络： MobileNet_V1 MobileNet_V2 SE_ResNet_50，SE_ResNet_101，SE_ResNet_152，SE_ResNeXt_50，SE_ResNeXt_101 挤压网 ShuffleNetV2 RegNet 其他网络 对于AlexNet和VGG，请参见： : 对于InceptionV3，请参见： : 对于ResNet，请参阅： : 培养 要求： Python> = 3.6 Tensorflow> = 2.4.0 tensorfl
【文件预览】：
Basic_CNNs_TensorFlow2-master
----test_single_image.py(1KB)
----train.py(8KB)
----models()
--------se_resnet.py(5KB)
--------inception_resnet_v1.py(11KB)
--------inception_v4.py(2KB)
--------residual_block.py(4KB)
--------efficientnet.py(10KB)
--------mobilenet_v1.py(5KB)
--------mobilenet_v3_small.py(4KB)
--------mobilenet_v3_large.py(4KB)
--------mobilenet_v2.py(6KB)
--------shufflenet_v2.py(6KB)
--------resnext.py(3KB)
--------inception_modules.py(16KB)
--------mobilenet_v3_block.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------group_convolution.py(11KB)
--------squeezenet.py(3KB)
--------inception_resnet_v2.py(9KB)
--------densenet.py(6KB)
--------resnet.py(4KB)
--------resnext_block.py(3KB)
--------se_resnext.py(6KB)
--------RegNet()
----anynet_cfg.py(470B)
----configuration.py(2KB)
----predict.py(890B)
----split_dataset.py(4KB)
----to_tfrecord.py(2KB)
----dataset()
--------README.md(55B)
----saved_model()
--------README.md(37B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(7KB)
----prepare_data.py(2KB)
----parse_tfrecord.py(481B)
----original_dataset()
--------README.md(126B)
----evaluate.py(1KB)
----.gitignore(137B)