文件名称：CNN_Architectures:Keras主要CNN架构的实现
文件大小：55KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 18:51:31
keras convolutional-neural-networks resnet-50 inception-resnet-v2 densenet-keras
所有主要CNN架构的Keras实现 要求 NumPy> = 1.11.1 Keras> = 2.0（在后端使用TensorFlow） Python> = 3.4 可用架构 VGG 16 盗梦空间V3 ResNet 50 密集网 盗梦空间V4 InceptionResnet V2 网络 脚步 在第一行中，使用import命令并指定模型名称，以导入模型名称： 用于Resnet 在PATH中指定训练和验证数据集的目录路径，并在sz中指定图像的大小和批处理大小。
【文件预览】：
CNN_Architectures-master
----DenseNet()
----README.md(556B)
----inception_resnet()
--------Inceptionvresnetv2.ipynb(545KB)
--------inception_resnet_v2.py(15KB)
--------imagenet_utils.py(9KB)
----Resnet50()
--------.ipynb_checkpoints()
--------resnet50.ipynb(45KB)
----LICENSE(34KB)