文件名称：Keras-FasterRCNN:Faster R-CNN的keras实现
文件大小：2.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 08:18:28
Python
Keras-FasterRCNN 更快的R-CNN的Keras实现：通过区域提议网络实现实时目标检测。 克隆自 更新： 支持inception_resnet_v2 要在keras.application中将inception_resnet_v2用作特征提取器，请使用transfer / export_imagenet.py创建新的inception_resnet_v2模型文件 如果使用原始的inception_resnet_v2模型作为特征提取器，则无法在fast-rcnn上加载权重参数 用法： theano和tensorflow后端均受支持。 但是在theano中编译时间非常长，强烈建议使用Tensorflow。 train_frcnn.py可用于训练模型。 要训练Pascal VOC数据，只需执行以下操作： python train_frcnn.py -p /path/t
【文件预览】：
Keras-FasterRCNN-master
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