文件名称：matlab精度检验代码-Put-In-Context:将视觉对象识别置于上下文中
文件大小：50.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 18:22:14
系统开源
matlab精度检验代码将视觉对象识别置于上下文中 作者：张梦咪，曾嘉蕾，加布里埃尔·克雷曼（Gabriel Kreiman） 该存储库包含用于识别自然场景中复杂背景中的对象的循环注意力深度学习模型的实现。 我们的论文已在CVPR 2020中被接受。 访问我们的非官方手稿，补充材料，海报和演示视频。 项目介绍 上下文在视觉识别中起着重要作用。 最近的研究表明，可以通过将对象放置在不一致的环境中（例如海洋中的母牛）来愚弄视觉识别网络。 为了理解和建模上下文信息在视觉识别中的作用，我们系统地和定量地研究了上下文在何处，何时以及如何调制识别的十个关键属性，包括上下文量，上下文和对象分辨率，上下文的几何结构，上下文一致性，时间需要整合上下文信息以及上下文调制的时间动态。 这些任务涉及识别自然图像中被上下文包围的目标对象。 作为基本基准，我们首先描述一系列心理物理学实验，其中我们一次更改上下文的一个方面，并量化人类识别的准确性。 为了通过计算评估相同任务的性能，我们提出了一种由生物启发的上下文感知对象识别模型，该模型由两流体系结构组成。 该模型并行处理*凹和周边的视觉信息，动态地合并对象和上下