文件名称：matlab精度检验代码-Visual-Phrases:视觉短语
文件大小：10.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 20:39:56
系统开源
matlab精度检验代码视觉短语 该项目的目标是训练分类器，以识别图像中的视觉短语或主语-动作-（对象）（*可选）关系。 使用的数据集来自伊利诺伊大学厄本那香槟分校的“使用视觉短语识别”小组：vision.cs.uiuc.edu/phrasal 数据提取，格式化等是使用Matlab完成的。 您可以在/ Complete / Matlab /中找到Matlab代码。该项目将同时使用Matlab和Python。 完整的代码可以在/ Complete /部分中找到。 该项目将通过训练基于卷积神经网络池化层的图像特征向量的模型来尝试对这些视觉短语进行分类。 特征向量是从MatConvNet中提取的。 FasterRCNN用于识别图像中的潜在主体。 LightGBM的“随机森林”多类别分类器用于创建此项目的分类模型。 该项目目前正在进行中。 更新： 19/2/16-训练有素的第一模型。 测试数据集的top-1准确性为67％。 19年3月2日-模型2 69％的top-1准确性。 19/3/18-完成的Matlab脚本，可查找单个主题和潜在的主题/对象配对，并返回相关的特征向量。 然后使用模型2对特
【文件预览】：
Visual-Phrases-master
----README.md(2KB)
----Test Code and Scripts()
--------Matlab()
--------Python()
----Complete()
--------Matlab()
--------Misc()
--------Python()