【文件属性】:
文件名称:matlab精度检验代码-HandwrittenDigitRecognition:手写数字识别
文件大小:1.63MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-22 01:44:57
系统开源
matlab精度检验代码捏合力
RegLS.m
showdata.m
showdigit.m
shufflerows.m
这些是您将在此微型项目中使用的实用程序功能。
要获得有关这些脚本如何工作的帮助,请使用内置的Matlab帮助工具,例如
帮助揉捏
使用help命令查找它们的工作方式,或者查看代码本身-确保知道它们采用的参数以及它们返回的内容,因此您不会因输入简单的信息而使TA变得不知所措:
帮助显示数字
您还将找到一个扩展名为“
.mat”的文件:postaldata.mat这是一个数据文件,其中包含您将用于项目的数据。
如果已解压缩,请启动Matlab。
然后,使用Matlab命令行(而不是Unix命令行)导航到这些文件所在的适当目录。
现在输入:
加载邮政数据
这将把两个变量加载到内存中:数据和标签。
这些是一些美国邮政服务手写数字数据的样本;
包含实际图像的5,000行和256列的数据矩阵,以及包含表示每个图像绘制数字的整数的labels变量。
首先,请尝试以下操作:
加载邮政数据;
h
=
data(1123,:);
showdigit(h);
这已经拉出了第1123rd行
【文件预览】:
HandwrittenDigitRecognition-master
----2c.png(27KB)
----LinearClassTesting.m(946B)
----1e.png(88KB)
----LambdaVariation.m(964B)
----3.png(24KB)
----2a.png(74KB)
----showdigit.m(342B)
----2d.png(27KB)
----GraphPlot.m(515B)
----postaldata.mat(705KB)
----LinearClassifier.m(479B)
----1da.png(26KB)
----HighestAcc.m(482B)
----knearest.m(1KB)
----ex2report.pdf(610KB)
----matrix.m(649B)
----MultiClass.m(2KB)
----1.png(24KB)
----README.md(6KB)
----GraphPlot2.m(550B)
----untitled.fig(20KB)
----1b.png(25KB)
----confusion.m(776B)
----AppropriateLambda.m(843B)
----1db.png(26KB)
----testmultiple.m(2KB)
----shufflerows.m(645B)
----GraphAverage.m(1KB)
----1c.png(28KB)
----showdata.m(3KB)
----RegLS.m(2KB)