文件名称：matlab精度检验代码-HandwrittenDigitRecognition:手写数字识别
文件大小：1.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 19:31:37
系统开源
matlab精度检验代码捏合力 RegLS.m showdata.m showdigit.m shufflerows.m 这些是您将在此微型项目中使用的实用程序功能。 要获得有关这些脚本如何工作的帮助，请使用内置的Matlab帮助工具，例如 帮助揉捏 使用help命令查找它们的工作方式，或者查看代码本身-确保知道它们采用的参数以及它们返回的内容，因此您不会因输入简单的信息而使TA变得不知所措： 帮助显示数字 您还将找到一个扩展名为“ .mat”的文件：postaldata.mat这是一个数据文件，其中包含您将用于项目的数据。 如果已解压缩，请启动Matlab。 然后，使用Matlab命令行（而不是Unix命令行）导航到这些文件所在的适当目录。 现在输入： 加载邮政数据 这将把两个变量加载到内存中：数据和标签。 这些是一些美国邮政服务手写数字数据的样本； 包含实际图像的5,000行和256列的数据矩阵，以及包含表示每个图像绘制数字的整数的labels变量。 首先，请尝试以下操作： 加载邮政数据； h = data（1123，:); showdigit（h）; 这已经拉出了第1123rd行
【文件预览】：
HandwrittenDigitRecognition-master
----2c.png(27KB)
----LinearClassTesting.m(946B)
----1e.png(88KB)
----LambdaVariation.m(964B)
----3.png(24KB)
----2a.png(74KB)
----showdigit.m(342B)
----2d.png(27KB)
----GraphPlot.m(515B)
----postaldata.mat(705KB)
----LinearClassifier.m(479B)
----1da.png(26KB)
----HighestAcc.m(482B)
----knearest.m(1KB)
----ex2report.pdf(610KB)
----matrix.m(649B)
----MultiClass.m(2KB)
----1.png(24KB)
----README.md(6KB)
----GraphPlot2.m(550B)
----untitled.fig(20KB)
----1b.png(25KB)
----confusion.m(776B)
----AppropriateLambda.m(843B)
----1db.png(26KB)
----testmultiple.m(2KB)
----shufflerows.m(645B)
----GraphAverage.m(1KB)
----1c.png(28KB)
----showdata.m(3KB)
----RegLS.m(2KB)