文件名称：HandWrittenDigitRecognition：Jupyter Notebook识别手写数字
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 16:08:10
JupyterNotebook
手写数字识别 Jupyter Notebook通过数字数据集识别数字。该模型是通过对各种ML模型进行初始比较而训练的，在KNN上的准确率为96％。 在笔记本的末端，提供了一个用于上传识别数字的照片的模拟器。可以使用MS-Paint和256 X 256的画布，黑色背景和白色笔来制作照片。提供图像的路径并测试！
【文件预览】：
HandWrittenDigitRecognition-master
----Hand_Writing_Recognition.ipynb(31KB)
----README.md(441B)