文件名称：Fruit-Detector:TensorFlow对象检测API在水果图像上的实现
文件大小：20.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 07:22:01
Python
水果检测仪 具有水果图像的实现，而没有Anaconda分发。 变化 没有Anaconda发行。 使用命令提示符而不是Anaconda提示符。 1）不要在2d中使用以下命令。 conda create -n tensorflow1 pip python=3.5 activate tensorflow1 2）在2d中更改以下命令 conda install -c anaconda protobuf 对此 pip install protobuf --upgrade 3）从下载protoc.exe。 将protoc.exe（位于bin文件夹中）复制到C：\ tensorflow1 \ models \ research。 然后运行2f。 4）在步骤6之前，使用文本编辑器打开C：\ tensorflow1 \ models \ research \ object_detection
【文件预览】：
Fruit-Detector-master
----images()
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--------trial3.jpg(10KB)
--------fruit-detector1.png(368KB)
--------my_ss.png(6.8MB)
--------trial5.jpg(141KB)
--------trial4.jpg(8KB)
--------README.md(2KB)
--------fruit-detector5.png(8.74MB)
--------trial2.jpg(81KB)
--------fruit-detector4.png(308KB)
--------fruit-detector3.png(421KB)
--------trial1.jpg(8KB)
----README.md(3KB)
----train.py(69B)