quantum:TensorFlow中的混合量子经典机器学习

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文件名称：quantum:TensorFlow中的混合量子经典机器学习
文件大小：5.6MB
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更新时间：2021-04-04 13:04:49
Python （TFQ）是用于混合量子经典机器学习的Python框架，主要专注于对量子数据进行建模。 TFQ是一个开发的应用程序框架，可让量子算法研究人员和机器学习应用程序研究人员探索在TensorFlow内部利用Google量子计算产品的计算工作流程。 动机 随着的成就，Google的量子计算已经达到了一个激动人心的里程碑。 在演示之后，Google现在将注意力转移到开发和实现在具有实际Quantum Computer上运行的新算法上。 为了向用户提供编程和模拟量子计算机所需的工具，Google正在研究 。 Cirq专为对运行和设计利用现有（不完善）量子计算机的算法感兴趣的量子计算研究人员而设计。 TensorFlow Quantum为用户提供了所需的工具，这些工具需要将TensorFlow中功能强大且性能卓越的ML工具与Cirq中设计的量子算法和逻辑进行交织。 通过这种联系，我们希望为量子计算研