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文件名称：awesome-quantum-ml:量子机器学习中很棒的论文和资源的精选清单
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-06 05:22:01
machine-learning quantum-computing awesome-list quantum-machine-learning quantum-neural-networks
很棒的量子机器学习
量子机器学习（运行在量子设备上的机器学习算法）领域的杰出论文和超酷资源清单。 它不包括将经典ML算法用于量子目的。 不要犹豫地建议我可能已经忘记的资源（我接受请求请求）。
文件
评论
（2014年）
（2016）
（2017）
（2017）
（2017）
（2018）
（2018）
离散变量量子计算
理论
（2018）
（2019）
可变电路
变分电路是具有可变参数的量子电路，可以对其进行优化以计算给定函数。 例如，它们可用于分类或预测量子数据和经典数据的属性，在复杂的概率分布上采样（作为生成模型）或解决优化和仿真问题。
（2016）
量子感知器模型（2016）
通过带有遗传算法的量子加法器的量子自动编码器（2017）
量子Hopfield神经网络（2017）
具有连续参数的大型量子电路的自动优化（2017）
量子神经元：量子计算机上机器学习的
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awesome-quantum-ml-master
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