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文件名称：quantum_image_classifier:用于图像分类的量子神经网络（和量子机器学习）
文件大小：93.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-31 22:21:18
quantum-computing principal-component-analysis quantum-machine-learning quantum-neural-networks variational-quantum-circuit
本科生论文：带有数据重载的量子图像分类器设计量子卷积和数据重载分类器方案
一个用于完成我的大学论文的资料库，该资料库是带有数据重新上传的量子图像分类器设计，量子卷积和数据重新上传分类器方案。 顾问： 和
抽象的
随着工业和学术界的问题越来越难解决，对计算能力的需求不断增长。 诸如分子等大型量子系统的仿真或求解大型线性系统之类的应用程序的计算成本可能非常昂贵。 这已经成为量子计算发展的原因之一，量子计算是一种利用量子系统的特性和理论进行信息处理的计算方法。 量子计算机向我们保证，这类问题将以指数级的速度提高。
尽管近年来量子计算机的发展Swift发展，但是理论和技术挑战仍然是大规模量子计算机的障碍。 当今存在的量子计算机具有严格的限制，例如由于过程中的噪声而导致量子位有限和门操作受限。 变分量子算法（VQA）已经成为解决这些局限性的有前途的策略之一。 已经提出了采用该策略的各个领域的应用