文件名称：量子机器人、神经网络和量子力解释-研究论文
文件大小：556KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 22:21:11
Quantum Robotics Quantum
未来的量子技术基础设施需要发展量子信息物理认知系统，融合量子人工智能、量子机器人和量子信息和通信技术。 为了支持这种发展，当前的工作引入了对量子力学的新解释，基于量子计算机科学、系统科学和基于场的计算之间的联系。 这种新的解释适用于量子人工神经网络，示例在 IBM 的五量子比特 transmon bowtie 芯片上通过实验实现，使用 IBM Q Experience 通过云访问，说明如何在实际的量子计算机上实现量子神经计算。 还介绍了一种新形式的量子神经机器学习，基于条件效用函数的量子优化并应用于量子机器人，其中以接口和多层量子人工神经网络为特征的量子机器人与量子目标相互作用，自适应地改变目标的动力学，基于量子优化动力学，计算性能度量的最优值并相应地改变目标的动力学。