文件名称：matlab中的f-measure代码-Evaluation-on-salient-object-detection:用于显着对象检测的五个流
文件大小：2.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 02:04:17
系统开源
matlab中的f-measure代码显着物体检测评估（Evaluate SOD） 流行 SOD 指标的 PYTHON 实现，包括 MAE、F-measure、S-measure、E-measure 和加权 F-measure 使用 GPU 实现对显着对象检测的快速评估，包括MAE、Max F-measure、S-measure、E-measure 。 代码是从 matlab 版本重新实现的，可从 获得，从 修改。 请注意，在 E-measure、加权 F-measure 和 S-measure 中考虑了完全黑色的ground truth； 排除在 F-measure 中（与 中的 Matlab 代码一致）。 使用 pytorch 实现 GPU，可以更轻松地嵌入到 eval 代码中。 如果您发现代码对您的研究有用，请引用以下论文。 @inproceedings{fan2017structure, title={{Structure-measure: A New Way to Evaluate Foreground Maps}}, author={Fan, Deng-Ping and
【文件预览】：
Evaluation-on-salient-object-detection-master
----evaluator.py(14KB)
----dataloader.py(922B)
----gt()
--------ECSSD()
--------F360iSOD()
----main.py(2KB)
----README.md(2KB)
----pred()
--------DSS()
--------EGNet()