文件名称：matlab中的f-measure代码-mlosr:失落
文件大小：34KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 02:04:24
系统开源
matlab中的f-measure代码用于开放集识别的基于深度 CNN 的多任务学习 这是论文的官方实施 安装 安装pytorch 安装 Matlab 克隆这个仓库 git clone https://github.com/otkupjnoz/mlosr.git 数据设置 您可以从这里下载 mat 格式的 ood 集， 对于开放集实验，将您的数据集转换为 matfiles（或修改代码以创建您自己的数据加载器。） 确保在 matlab 中保存时使用“-v7.3”。 创建训练、测试和验证并按名称 train_label.mat、train_data.mat、test_label.mat、test_data.mat、validation_data.mat、validation_label.mat 等保存。 将所有数据集保存在 dataset/ 文件夹中 训练 如上所述设置您的数据 该代码正在运行使用pytorch dataloader的论文的OOD实验 确保您的数据集 mat 文件位于 datasets/data_set_name/ 确保在 master/parameters/data_se
【文件预览】：
mlosr-master
----results()
--------cifar10()
----save_folder()
--------models()
----datasets()
--------cifar10()
----master()
--------models()
--------src()
--------parameters()
----README.md(2KB)
----temp_folder()
--------results()