【文件属性】：
文件名称：向前欧拉法matlab代码-Face_recognition_byPython:PCA，SRC，通过python
文件大小：22.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-20 01:05:07
系统开源
向前欧拉法matlab代码
Face_recognition_NBUT
项目简介：
本项目是基于宁波工程学院机器人学院的MADE2人脸识别项目
人脸识别采取PCA降维算法
本项目最后的aff_faces人脸集的识别正确率在96%左右
作者才疏学浅，如有错误请不吝指正
项目文件下各文件的介绍
PCA.py
主要算法
数据集的处理
face_rec.py
识别脚本
aff_faces文件夹/rar
原始人脸数据集
feature_face_all.npy
存储所有人脸在特征向量的基上的投影
feature_vector.npy
存储特征向量构成的一组基
label_rec.npy/label_train.npy
存储识别/训练对应人脸标签
mat_rec.npy/mat_train.npy
存储人脸识别/训练集的矩阵
meanMatrix.npy
存储平均矩阵(用来去中心化)
X.npy
存储原始矩阵(多余)
更新日志
2020.1.4
项目开展
搭建了整体框架
2020.1.5
人脸识别PCA数学原理
完善PCA算法
更新框架
2020.1.6
更新了数据及图像读取处理，每个人脸取七张作