【文件属性】：
文件名称：向前欧拉法matlab代码-FaceRecognationSoftware:基于PCA模型设计的人脸识别软件
文件大小：26.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-20 01:04:54
系统开源
向前欧拉法matlab代码
人脸识别软件(无外部API)
V2.0
基于DeepFace模型设计的人脸识别软件
V1.0
基于PCA模型设计的人脸识别软件
V2.0
更新时间：2018-08-15
在观看了吴恩达老师的“深度学习课程”，了解了深度卷积神经网络在人脸识别中的应用。其中提到的DeepFace模型在作业中有实现过程，故借此机会，将该模型应用到自己的人脸识别软件上。
引入
DeepFaceNet
模型，提高了识别准确率。同时解决了One-Shot问题。
新增文件
dir
'deepface'：包含了模型文件、识别函数、编码函数等
'deepface.h5'
：DeepFace模型文件，采用Keras(Tensorflow
backend)加载模型。
'fr_utils.py'
：深度人脸识别接口，包含：模型编码人脸函数、人脸识别函数。
'inception_blocks.py'：DeepFace模型接口文件，包含：加载模型函数、模型损失函数。
更新细节
'face_recognition.py'中新建了'DeepFaceRecognition'类，用于人脸识别。
增加识别细节的
【文件预览】：
FaceRecognationSoftware-master
----haarcascade_frontalface_default.xml(908KB)
----deepface()
--------__init__.py(25B)
--------inception_blocks.py(2KB)
--------fr_utils.py(914B)
--------deepface.h5(14.65MB)
--------__pycache__()
----main.py(235B)
----__init__.py(89B)
----README.md(5KB)
----__pycache__()
--------face_recognation.cpython-36.pyc(4KB)
--------main_window.cpython-36.pyc(7KB)
--------face_recognition.cpython-36.pyc(6KB)
----data()
--------pca_model.mat(13.91MB)
--------user()
----run.bat(14B)
----face_recognition.py(6KB)
----main_window.py(8KB)