开发在线争议解决环境：三步模型中的对话工具和谈判支持系统-研究论文

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文件名称：开发在线争议解决环境：三步模型中的对话工具和谈判支持系统-研究论文
文件大小：252KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-09 12:41:12
online dispute resolution 尽管人工智能 (AI) 通常与执行惊人壮举的拟人计算机相关联，就像在《黑客帝国》和《少数派报告》这样的电影中一样，但人工智能实际上是一个更广泛的研究领域，其结果并不总是令人兴奋。 那么什么是人工智能？ 基本上，人工智能涉及对自动化人类智能的研究。 这包括面向实践的研究，例如构建执行需要人类智能的任务的计算机应用程序，以及基础研究，例如确定如何以计算机可理解的形式表示知识。 一方面是人工智能，另一方面是法律的交叉点是一个致力于将先进计算机技术用于法律目的的领域：人工智能与法律。 本文应用作者在 AI 和法律（谈判决策支持系统和对话论证工具）方面的研究，构建在线争议解决 (ODR) 模型。 在考虑我们的综合 ODR 环境背后的原则和理论时，我们首先评估了最佳解决在线争议的顺序。 我们建议的系统符合以下顺序，我们认为这会产生最有效的 ODR 环境：1) 首先，如果谈判失败，谈判支持工具应提供有关争议可能结果的反馈 -即，“谈判协议的最佳替代方案”（BATNA）。 2) 其次，该工具应尝试使用对话技术解决任何现有冲突。 3) 第三，对于在第二步中没有解决的问题，该工具应采用补偿/权衡策略以促进争议的解决。 4) 最后，如果各方不能接受第三步的结果，则该工具应允许各方返回到第二步并递归重复该过程，直到解决争议或出现僵局。