文件名称：Plant_Disease_Detection:植物病害检测器Web应用程序
文件大小：88.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 10:46:01
cnn pytorch machinelearning deeplearning fastai
植物病害检测仪 由和创建 我在中的 在经过预处理的数据集上训练模型，可以在下载。 本地设置 当地的： 建议在虚拟环境中设置项目，以保持依赖关系分离。 激活您的虚拟环境。 通过运行pip install -r requirements.txt安装依赖项。 通过运行python app/server.py serve启动服务器。 访问进行探索和测试。 码头工人： 确保Docker已安装在您的本地计算机中。 了解如何安装Docker 。 苹果电脑： $ git clone https://github.com/imskr/Plant_Disease_Detection.git $ cd Plant_Disease_Detection $ docker build -t fastai-v3 . $ docker run --rm -it -p 8080:8080 fastai-v3
【文件预览】：
Plant_Disease_Detection-master
----Dockerfile(312B)
----.gitignore(19B)
----README.md(5KB)
----.github()
--------workflows()
--------CODEOWNERS(295B)
--------pull_request_template.md(1KB)
--------FUNDING.yml(697B)
--------ISSUE_TEMPLATE()
----LICENSE(35KB)
----.dockerignore(56B)
----notebook()
--------plant_disease_detector.ipynb(1.87MB)
--------Plant_Disease_Detection_Keras.ipynb(1.05MB)
--------Plant_Disease_VGG19.ipynb(243KB)
--------Plant_Disease_Detection_TensorFlow.ipynb(1.6MB)
--------Plant_Disease_Detection_Fastai.ipynb(949KB)
--------Plant_Disease_VGG16.ipynb(250KB)
--------Plant_Detect_PyTorch.ipynb(184KB)
--------Plant_Disease_RESNET50.ipynb(258KB)
--------Plant_Disease_DenseNet121.ipynb(306KB)
----app()
--------server.py(3KB)
--------view()
--------static()
--------models()
----CONTRIBUTING.md(5KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----app.yaml(89B)
----requirements.txt(174B)
----deployment_guide()
--------local_flask()
--------images()
--------gcp_deployment.md(5KB)
--------aws_deployment.md(4KB)