【文件属性】：
文件名称：CASSAVEA:CuHacking，TAMUhack获奖者-AI木薯植物病害检测器
文件大小：46KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-13 04:37:58
machine-learning agricultural-modelling HTML
演示视频： :
贡献者：钓鱼者＃5664阿诺尔德＃1095 avinashupadhyaya＃4664迈克尔·比尔＃7583
灵感
木薯叶是非洲第二大碳水化合物来源，并严重依赖非洲农民作为安全作物。 但有个问题！ 多种疾病在作物间传播，每年因疾病造成的浪费农作物损失高达10亿美元。 这最终导致贫困率上升和人民饥饿。
它能做什么
但是，我们已经创建了解决此问题的解决方案。 CASSAVEA是一个网络应用程序，旨在轻松检测这些疾病，并帮助农民限制传播范围，同时提供有关如何应对这种疾病的有用反馈。 该过程快速简便，只需选择您的作物，然后拍摄或上传照片，即可立即接收图像的统计信息。 如果您需要更详细的经验，CASSAVEA还会返回该植物每种疾病的概率。
我们是如何建造的
首先，我们解决了该项目的核心，即机器学习算法。 我们知道这将花费很长时间进行培训，因此我们确保先完成培训。 该算法是使用T
【文件预览】：
CASSAVEA-main
----.gitignore(66B)
----README.md(4KB)
----model.json(83KB)
----LICENSE(1KB)
----app()
--------static()
--------routes.py(2KB)
--------__init__.py(70B)
--------templates()
----cassavea.py(19B)