文件名称：在线房源告诉我们关于住房市场的哪些信息？-研究论文
文件大小：883KB
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更新时间：2024-06-29 18:50:42
big data machine
用于分析住房市场的传统数据来源显示出一些局限性，最近开始使用来自住房销售广告（广告）网站的数据来克服这些局限性。 在本文中，我们使用意大利的大型广告数据集，首次对这些数据的问题和潜力进行了全面分析。 主要问题是多个广告（“重复”）可以对应同一个住房单元。 我们表明，此问题主要是由于卖家试图提高其列表的可见性造成的。 重复会导致对住房供应量和构成的误传，但可以通过使用机器学习工具识别重复来纠正这种偏差。 然后我们将重点放在这些数据的潜力上。 我们表明，这些数据的及时性、粒度和在线性质可以监控住房需求、供应和流动性，并且网站上发布的（要价）价格可以比交易价格提供更多信息。