文件名称：mtcnn+facenet.zip
文件大小：187.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-07-31 14:33:52
mtcnn facenet 人脸识别 pycharm
此项目是利用MTCNN进行人脸检测，之后使用FaceNet进行人脸识别，环境为TensorFlow+pycharm
【文件预览】：
mtcnn+facenet
----preprocess()
--------gen_imglist_pnet.py(1KB)
--------gen_landmark_aug.py(7KB)
--------gen_12net_data.py(6KB)
--------utils.py(2KB)
--------__init__.py(4B)
--------README.md(20B)
--------gen_hard_example.py(6KB)
--------gen_tfrecords.py(6KB)
--------BBox_utils.py(3KB)
--------loader.py(1KB)
----facenet_net.py(11KB)
----PNet()
--------PNet-30.data-00000-of-00001(54KB)
--------PNet-30.meta(221KB)
--------~(1B)
--------checkpoint(147B)
--------PNet-30.index(1KB)
----crop_img2.jpg(8KB)
----facenet_model()
--------model-20170512-110547.ckpt-250000.index(22KB)
--------model-20170512-110547.meta(33.24MB)
--------model-20170512-110547.ckpt-250000.data-00000-of-00001(108.68MB)
--------README.md(15B)
--------20170512-110547.pb(89.01MB)
----check_ckpt.py(879B)
----get_my_faces_.py(3KB)
----images()
--------zhangyang()
----utils.py(4KB)
----NBA0.jpg(25KB)
----my_face.jpg(3KB)
----README.MD(16B)
----.idea()
--------misc.xml(233B)
--------workspace.xml(36KB)
--------mtcnn+facenet.iml(398B)
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(278B)
----net.py(4KB)
----out_face()
--------0.png(37KB)
----ONet()
--------ONet-14.data-00000-of-00001(2.97MB)
--------ONet-14.meta(265KB)
--------ONet-14.index(2KB)
--------~(18B)
--------checkpoint(147B)
----face_compare.py(8KB)
----__pycache__()
--------net.cpython-36.pyc(3KB)
--------utils.cpython-36.pyc(4KB)
--------face_compare.cpython-36.pyc(2KB)
--------mtnet.cpython-36.pyc(6KB)
--------facenet_net.cpython-36.pyc(6KB)
----mtnet.py(6KB)
----data()
--------images()
----FLAG.txt(1B)
----RNet()
--------RNet-22.meta(240KB)
--------RNet-22.data-00000-of-00001(792KB)
--------RNet-22.index(1KB)
--------~(1B)
--------checkpoint(147B)