image-segmentation-keras:在Keras中实现Segnet,FCN,UNet,PSPNet和其他模型

时间:2024-05-22 07:51:00
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更新时间:2024-05-22 07:51:00

Python

图像分割Keras:在Keras中实现Segnet,FCN,UNet,PSPNet和其他模型。 在Keras中实现各种深度图像分割模型。 链接到包含教程的完整博客文章: : 有效的Google Colab示例: Python介面: : CLI界面: : 我们的其他仓库 Keras模型中的阶梯网络仅使用100个带标签的示例即可在MNIST上实现98%的测试准确性 杰出贡献者 Divam Gupta 鲁纳克(Rounaq Jhunjhunu)瓦拉 马里乌斯·贾斯顿 JaledMC 楷模 支持以下模型: 型号名称 基本型号 细分模型 fcn_8 香草CNN FCN8 fcn_32 香草CNN FCN8 fcn_8_vgg VGG 16 FCN8 fcn_32_vgg VGG 16 FCN32 fcn_8_resnet50 Resnet-50 F


【文件预览】:
image-segmentation-keras-master
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--------Dockerfile(1KB)
--------README.md(1KB)
----sample_images()
--------1_input.jpg(46KB)
--------2_input.jpg(79KB)
--------3_input.jpg(926KB)
--------3_output.png(98KB)
--------1_output.png(26KB)
--------2_output.png(36KB)
----keras_segmentation()
--------model_compression.py(7KB)
--------cli_interface.py(6KB)
--------train.py(8KB)
--------models()
--------__init__.py(0B)
--------predict.py(11KB)
--------metrics.py(346B)
--------__main__.py(109B)
--------data_utils()
--------pretrained.py(2KB)
----requirements.txt(93B)
----.travis.yml(320B)
----LICENSE(1KB)
----test()
--------example_dataset()
--------__init__.py(0B)
--------test_models.py(6KB)
--------unit()
----setup.cfg(77B)
----setup.py(1KB)
----README.md(16KB)
----.gitignore(1KB)

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