文件名称：unet_keras:unet_keras使用图像语义分割
文件大小：13.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 16:24:38
keras unet Python
unet unet主要用于语义分割， 这里是一个细胞边缘检测的例子， 数据集比较简单。 unet的网络结构， 因像字母‘U’而得名。 这里有一篇关于unet的 [论文](U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation)， 论文里面的网络结构如下： 说一下这个网络： 输入572×572×1, 输出：388×388×2, 大小不一样。 主要是因为卷积的过程中， 每次卷积会减小， 在copy and crop中， 也会减小。 我这里设计的网络， 并没有像上图的网络一样， 原封不动的实现出来， 而是借助vgg网络结构来实现的。 看上图， 我们发现， unet的前半部分采用2层卷积+一层池化的设计方式， 这一点和vgg16的前半部分很相似， 因此， 我在实现的过程中， 采用了vgg16的前10层。 网络设计 def vg
【文件预览】：
unet_keras-master
----src()
--------mask.png(6KB)
--------test.png(167KB)
--------unet.png(78KB)
----unet.py(6KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)
----data()
--------train()
--------test()
----.gitignore(11B)