文件名称：中文NLP实体识别任务之ONE-HOT标注数据（BIOES）修复BERT分词数据偏移
文件大小：1KB
文件格式：PY
更新时间：2022-01-19 11:36:21
自然语言处理 bert 人工智能 nlp 深度学习
本方法是基于BIOES标注的，如果为其它，请自行修改代码 正常ONE-HOT标注数据是按字标注的：如 反 复 胸 痛 1 5 年 B-PL E-PL B-ZZ E-ZZ B-SJ I-SJ E-SJ 经过BERT分词器分词后为： 反 复 胸 痛 15 年 这时候label就要重新修复下偏移了，修复后结果如下： B-PL E-PL B-ZZ E-ZZ B-SJ E-SJ