文件名称：bert-text:BERT + TF Keras用于中文NLP任务
文件大小：9.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 03:53:35
Python
BERT+ TF Keras For NLP Tasks 说明：本项目处于开发阶段，暂时不可用 简介：以Tensorflow的Keras的Bert预训练模型开发NLP的各种任务。 项目特点 下载稳定，较为典型的测试数据，附带详细介绍 数据接口封装，减少数据的处理工作 模型采用tf.keras完成，方便快捷不失灵活 方便的保存模型和部署 环境 Tensorflow:1.13.1 Tensorflow-hub TODO List 句子向量化 性能测试 Batch输入 文本分类 二分类任务 已完成。数据量不大的情况下可以不使用微调，否则参数量增大可能会过拟合。 多分类任务 BERT的多分类任务和二分类类似，只需要修改标签，然后sigmod换softmax,损失函数也换成多分类交叉熵即可。目前没有稳定的外链数据，所以没写example。 多标签任务 序列标注 NER 开发中 阅读理解