文件名称：lac：百度NLP：分词，词性标注，命名实体识别，词首
文件大小：4.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 13:53:37
python java named-entity-recognition lexical-analysis chinese-nlp
工具介绍 LAC全称中文的词法分析，是百度自然语言处理部研发的一种联合的词法分析工具，实现中文分词，词性标注，专名识别等功能。该工具具有以下特点和优势： 效果好：通过深度学习模型联合学习分词，词性标注，专名识别任务，单词索引，整体效果F1值超过0.91，词性标注F1值超过0.94，专名识别F1值超过0.85，效果领先。 效率高：精简模型参数，结合Paddle预测库的性能优化，CPU单线程性能达800QPS，效率领先。 可定制：实现简单可控的干预机制，精确匹配用户字典对模型进行干预。 调用便捷：支持一键安装，同时提供了Python，Java和C ++调用接口与调用示例，实现快速调用和集成。 支持