yelp数据集（最新2017）

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文件名称：yelp数据集（最新2017）
文件大小：49B
文件格式：TXT
更新时间：2020-12-11 12:53:17
数据集 elp希望更多的学生利用这些数据，在研究中想出创新性方法，他们也提供了目前感兴趣的一些主题。 一是图片分类。目前他们虽然能识别出图片中类似于汉堡之类的食物，但是如何评价一张图片是否好看还有待研究。 二是自然语言处理和情感分析。用户评价数据里有很多能挖掘的元数据，可以用于推断语义、商户属性和情感。他们想知道评价里表达了什么，是好评还是差评。 三是图像挖掘。比如说挖掘出用户之间的关系是如何限定他们的使用规律，流行趋势的引导者在一家店火起来之前都是去哪儿吃饭的。