文件名称：Yelp_Challenge:Yelp数据集挑战
文件大小：732KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-15 20:49:41
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Yelp挑战（美食家挑战） Yelp数据集挑战：NLP； 情绪分析； 餐厅推荐系统 该项目使用Yelp数据集质询数据，其中包含来自美国各地Yelp用户的餐厅评论，在Yelp上注册的餐厅的业务信息。 在这个项目中，我选择了从2016年到2018年的评论来训练和测试我的模型。 总体而言，原始数据的大小约为1GB。 该项目分为三个主要部分： 数据预处理 NLP和情绪分析（朴素贝叶斯分类器） 推荐系统
【文件预览】：
Yelp_Challenge-master
----.ipynb_checkpoints()
--------Yelp_Dataset_Data_Preprocessing-checkpoint.ipynb(27KB)
--------Yelp_Dataset_-_NLP-checkpoint.ipynb(43KB)
----Yelp_Dataset_-_Restaurant_Recommender.html(280KB)
----Yelp_Dataset_-_Clustering_and_PCA.ipynb(86KB)
----Yelp_Dataset_-_NLP.html(305KB)
----Yelp_Dataset_-_Clustering_and_PCA.html(360KB)
----Yelp_Dataset_-_Data_Preprocessing.html(280KB)
----README.md(567B)
----Yelp_Dataset_-_NLP.ipynb(87KB)
----Yelp_Dataset_Data_Preprocessing.ipynb(565KB)
----Yelp_Dataset_-_Restaurant_Recommender.ipynb(22KB)