文件名称：颜色分类leetcode-Microsoft-Azure-ML-Scholarship:Microsoft-Azure-ML-奖学金
文件大小：670KB
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更新时间：2024-07-26 16:46:04
系统开源
颜色分类leetcode Microsoft-Azure-ML-奖学金 内容 第 2 课 - 第 3 课 - 第 4 课 - 额外 1 - 额外 2 - 机器学习简介 基本上把所有东西都转换成数字 缩放数据 让我们考虑一个例子。 假设您有一个图像，表示为一组范围从 0 到 255 的 RGB 值。我们可以将值的范围从 0-255 缩小到 0-1 的范围。 这个缩放过程不会影响算法输出，因为每个值都以相同的方式缩放。 但它可以加快训练过程，因为现在算法只需要处理小于或等于 1 的数字。有两种方法：标准化和归一化。 标准化重新调整数据，使其均值为 0，标准差为 1 (
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Microsoft-Azure-ML-Scholarship-master
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