大数据在反垄断中的作用-研究论文

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文件名称：大数据在反垄断中的作用-研究论文
文件大小：254KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 01:25:44
论文研究 每时每刻都会产生惊人的数据量。 虽然数据的使用对于一个运行良好的市场经济来说一直是必不可少的，但当前收集、组织和分析数据的规模、范围和速度是前所未有的——导致了“大数据”的贴切标签。 重要的是，整个基础设施都是围绕数据构建的，包括云计算、机器学习、人工智能和 5G 无线网络。在本章中，我们讨论大数据在反垄断中的作用，特别关注大型企业的兴起和成功。数字平台——因为数据的重要性引起了各种关于数字经济的报道的关注，同时也引发了涉及隐私的问题。 我们首先对数据进行经济概述，以及它与其他公司资产的区别。 在本次讨论中，我们还将评估大数据是否代表了阻碍进入者平等竞争能力的巨大进入壁垒的问题。接下来，我们将在网络效应的背景下讨论数据。 虽然网络效应传统上与人际网络相关联，但有些人假设数据赋予平台的优势也可以被视为一种网络效应。 这个想法是数据创造了更多数据的反馈循环，最终形成了抵御竞争的坚不可摧的堡垒。 我们旨在证明，虽然使用数据和网络效应之间存在共性，但也存在值得强调的重要差异和区别。我们还探讨了一些涉及大数据和反垄断的相关法律考虑。 一般来说，法院是否应该以不同的方式管理涉及大数据的案件？ 当大平台拥有大数据时，是否应该有更强的市场力量推定？ 另一方面，结合大数据资产能否带来特定于合并的效率？最后，越来越多地讨论大数据作为解决平台竞争问题的潜在补救措施。 建议范围从允许用户更轻松地跨平台移植数据到强制数据共享和互操作性。 我们研究了实施此类补救措施的激励效果和潜在的意外后果。 最终，这些提议是把车放在马之前，因为没有实际证明违反反垄断法的补救措施不是反垄断执法，而是部门监管。