文件名称：dsci_525_group_6:MDS DSCI 525 Group 6 Web和云计算项目
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-22 02:29:08
JupyterNotebook
raynMan（需要一个项目名称，以供讨论！） 利用大数据预测澳大利亚的每日降雨量！ 项目目标 我们的目标是开发和部署基于云的集成机器学习模型，以预测澳大利亚的每日降雨量。 我们使用的数据包括1889年至2014年之间澳大利亚新南威尔士州的建模和观测每日降雨数据，这些数据。 建模数据已由提供， 是来自世界各地不同群体的气候模型输出的国际合作。 我们将收集，处理和将单独气候模型的合并输出部署到大数据机器学习应用程序中，以预测未来的目标降雨量测量值。 最终模型将被部署供其他人在他们自己的分析中使用！ 用法 克隆GitHub仓库 从项目根目录，导航到笔记本文件夹，然后打开rainfall_analysis.ipynb 单击Run菜单，然后单击Run All Cells 依存关系 * R * Python * pandas * rpy2 * dask * pyarrow * dplyr 请注意
【文件预览】：
dsci_525_group_6-main
----.gitignore(2KB)
----LICENSE(1KB)
----.github()
--------CODEOWNERS(56B)
----notebooks()
--------rainfall_analysis.ipynb(20KB)
----README.md(2KB)