文件名称：Video-Frame-Interpolation-Summary:视频帧插值摘要2020〜2021
文件大小：155KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 05:47:16
Python
视频帧插值摘要 视频帧插值摘要2020〜2021 说明 1.代码运行环境：阿里云V100 16GB，主要考虑推理时间，性能指标及显存占用。 2.推理代码基于： : 欢迎大家去源码star。 3.上面的代码只声明了推理代码，model等文件，可去对应的源码获取。 4.随后有机会会继续更新，如有误，可联系我进行修正。 表现 数据集：UCF101：图片尺寸：256x256，图片编号：379，主要考虑推理时间，性能指标及显着库存占用。 1080p的视频片段，共625帧，推理时间为整个程序的运行时间。 原始码 1.DAIN（可感知深度的视频帧插值） 论文： : github的： : 使用深度感知的流投影层来估计作为双向流再组合的中间流。 2.EQVI（增强型二次视频插值） 论文： : github的： : 3.RIFE v2.4-实时视频插值论文： : github的： :
【文件预览】：
Video-Frame-Interpolation-Summary-main
----inference_video()
--------RRIN_inference_video.py(11KB)
--------AdaCoF_inference_video.py(11KB)
--------EDSC_inference_video.py(11KB)
--------readme(1B)
--------RIFE_inference_video.py(10KB)
--------CAIN_inference_video.py(11KB)
--------CDFI_inference_video.py(11KB)
--------FLAVR_inference_video.py(11KB)
----1080p_video.png(57KB)
----UCF101.png(74KB)
----UCF101()
--------RIFE_UCF101.py(3KB)
--------AdaCoF_UCF101.py(3KB)
--------RRIN_UCF101.py(3KB)
--------CAIN_UCF101.py(3KB)
--------FLAVR_UCF101.py(3KB)
--------CDFI_UCF101.py(3KB)
--------readme(1B)
--------EDSC_UCF101_m.py(4KB)
--------EDSC_UCF101_s.py(3KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(3KB)