【文件属性】：
文件名称：FeatureFlow:使用特征流混合的最新视频帧插值方法。 （CVPR 2020）
文件大小：32.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-23 23:52:29
deep-learning pytorch slow-motion video-frame-interpolation feature-flow
FeatureFlow
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使用深度语义流混合的最新视频帧插值方法。
FeatureFlow：通过结构到纹理生成的强大视频插值（IEEE 2020年计算机视觉和模式识别会议）
待办事项清单
预印本
培训守则
目录
要求
的Ubuntu
PyTorch（> = 1.1）
Cuda（> = 10.0）和Cudnn（> = 7.0）
mmdet 1.0rc（来自 ）
视觉（不必要）
NVIDIA GPU
附：提供了requirements.txt ，但不要直接使用它。 它仅供参考，因为它包含另一个项目的依赖项。
视频演示
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720p演示：
安装
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