论文研究-基于AVS的帧内预测模式快速选择算法.pdf

时间:2022-10-02 10:31:22
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文件名称:论文研究-基于AVS的帧内预测模式快速选择算法.pdf
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更新时间:2022-10-02 10:31:22
论文研究 针对自然纹理的弱规则性特点,提出一种结合图像灰度分布、纹理能量统计的加权FCM纹理分割方法,并在该方法中尝试引入水平位置、垂直位置、中心径向距离等三种方位特征参数。实验证明,该加权FCM聚类算法简单高效、可控性强,纹理分割效果明显,其中样本的三种加权方位特征参数能增强区域分割的聚敛度,有效地提高纹理尤其是非均质粗糙纹理的分割精度。

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