文件名称：Acceleration-Of-2D-Convolution-Using-Integral-Image:使用积分图像加速2D卷积
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 18:20:29
Python
使用积分图像加速2D卷积 马丁·科斯纳（Martin Kersner）， 使用卷积的盒子模糊滤波器的计算时间取决于内核的宽度。 较宽的内核会导致更长的计算时间。 但是，有一种在恒定时间内计算模糊图像的方法，称为积分图像。 由于不断读取值，因此使用此方法可以达到近800倍的加速度。 高阶滤波器可以通过重复盒滤波来计算。 本文还讨论了使用积分图像加速2D卷积的实现细节。
【文件预览】：
Acceleration-Of-2D-Convolution-Using-Integral-Image-master
----README.md(708B)
----acceleration-of-2D-convolution-using-integral-image.py(6KB)