【文件属性】:
文件名称:flowerizer:使用深度学习轻松绘制花朵的工具
文件大小:3.04MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-17 19:41:49
HTML
花器
一种使用深度学习轻松绘制花朵图片作为Web服务样本的工具。
公告
运行检查环境
Mac mini(2014年末)macOS Sierra
的Python 3.6.2
依赖库
OpenCV
点子
numpy scipy pydot keras matplotlib h5py tensorflow枕头
有关版本,请参见 。
pix2 pix转换最多可在浏览器上显示
1.准备
# 利用するpix2pix-tensorflowとfast-style-transferのcloneとフォルダを作成をする。
setup.sh
2.获取学习数据
下载的数据集图像(“ 102flowers.tgz)”,图像分割(“ 102segmentations.tgz”)和图像标签(“ imagelabels.mat”),并将./pix2pix_train_data/orig/下。
imagelabels
【文件预览】:
flowerizer-master
----fast_style_transfer_style_imgs()
--------gogh.jpg(549KB)
----imgs_for_doc()
--------pix2pix_test_result_index.png(676KB)
--------browser.png(399KB)
--------output.png(104KB)
--------style_transfer_before_image_00441.png(99KB)
--------image_00257.png(134KB)
--------browser.gif(849KB)
--------style_transfer_with_old_color_image_00441.png(151KB)
--------style_transfer_after_image_00441.png(148KB)
----static()
--------vendor()
--------index.html(7KB)
----requirements.txt(139B)
----restore_color.py(552B)
----.gitignore(131B)
----README.md(8KB)
----translate_train_data.py(2KB)
----fast_style_transfer_server.py(3KB)
----setup.sh(837B)