文件名称：深度学习图像分类花朵数据集
文件大小：218.22MB
文件格式：RAR
更新时间：2022-07-05 19:31:24
图像分类 数据集
包括四类花朵：daisy 、dandelion、roses、sunflowers ### 使用步骤如下： * （1）在data_set文件夹下创建新文件夹"flower_data" * （2）点击链接下载花分类数据集 [http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz](http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz) * （3）解压数据集到flower_data文件夹下 * （4）执行"split_data.py"脚本自动将数据集划分成训练集train和验证集val ``` ├── flower_data ├── flower_photos（解压的数据集文件夹，3670个样本） ├── train（生成的训练集，3306个样本） └── val（生成的验证集，364个样本） ```
【文件预览】：
data_set
----flower_data()
--------flower_photos.tgz(218.21MB)
----split_data.py(2KB)
----README.md(708B)