【文件属性】：
文件名称：matlab集成c代码-matFR:matFR
文件大小：341KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 01:36:42
系统开源
Matlab集成的c代码matFR：用于功能分级的Matlab工具箱
01背景
收集成千上万的特征在医学成像和生物学中是可行的，因此，如何弄清这些具有信息性和区别性的特征变得迫切重要。
该项目的目的是收集特征分级（FR）方法，为潜在的研究人员提供易于使用的平台，并呼吁设计师在线共享他们以前或新开发的算法。
02方法
matFR工具箱已经集成了42种方法。
其中，来自FSLib的12种方法[1]，基于互信息（MI）的特征选择存储库[2]的9种方法，在MATLAB中使用的7种方法（“
rankfeatures”，“
relieff”和“
lasso”），以及其他可以在线访问。
FR方法可以分为有监督方法和无监督方法。
在此工具箱中，有29种有监督的方法和13种无监督的方法。
FR方法也可以从理论角度进行分类。
matFR包含12种基于MI的方法，8种基于统计分析的方法，8种基于结构学习的方法等。
03一个例子
给定一个输入矩阵X（m个实例，每个实例n个特征）及其对应的标签Y（Y∈{0，1}），可以描述在工具箱中使用一种（f）FR方法（F）的过程。当r
=
F（X，f，Y）时，其中r代表特征