【文件属性】：
文件名称：matlab集成c代码-gpml-matlab:gpml-matlab
文件大小：1.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 03:33:07
系统开源
Matlab集成的c代码高斯过程回归和分类工具箱
版本4.2。
对于GNU
Octave
3.2.x和Matlab
7.x
版权所有（C）2015-2018-Carl
Edward
Rasmussen
版权所有（C）2015-2018-Hannes
Nickisch
如何阅读
如果您想立即开始使用，请阅读下面的第1）节，并直接跳至doc
/
index.html中的示例。
关于这些计划
matlab程序的此集合实现并演示了在其中描述的一些算法
a）Rasmussen和Williams的书：“高斯机器学习过程”，麻省理工学院出版社，2006年
b）Nickisch和Rasmussen的文章：“二元高斯过程分类的近似”，JMLR
2008
c）Candela和Rasmussen的文章：“稀疏近似高斯过程回归的统一观点”，JMLR，2005年
d）Murray，Adams和Mackay撰写的论文：“椭圆切片采样”，AISTATS
2010
e）Neal的报告：“重要重要性抽样”，多伦多，1998年
f）Naish-Guzman和Holden的论文：“广义FITC近似”，NIPS，2007年