文件名称:最新《计算机视觉领域泛化Domain Generalization》综述论文
文件大小:2.08MB
文件格式:PDF
更新时间:2024-08-17 04:03:34
领域泛化
分布外泛化(OOD)对人类来说是一种很自然的能力,但对机器来说是一个挑战。这是因为大多数学习算法强烈地依赖于源/目标数据的i.i.d.假设,而在实践中,由于域转移,这经常违背IID。领域泛化(DG)的目标是仅使用源数据进行模型学习,实现OOD泛化。
文件名称:最新《计算机视觉领域泛化Domain Generalization》综述论文
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领域泛化
分布外泛化(OOD)对人类来说是一种很自然的能力,但对机器来说是一个挑战。这是因为大多数学习算法强烈地依赖于源/目标数据的i.i.d.假设,而在实践中,由于域转移,这经常违背IID。领域泛化(DG)的目标是仅使用源数据进行模型学习,实现OOD泛化。