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文件名称：《计算机视觉对抗攻击与防御》最新综述论文
文件大小：5.41MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-09-05 10:35:59
计算机视觉 攻击与防御
深度学习(Deep Learning, DL)是当前计算机视觉领域应用最广泛的工具。它精确解决复杂问题的能力被用于视觉研究，以学习各种任务的深度神经模型，包括安全关键应用。然而，现在我们知道，DL很容易受到对抗性攻击，这些攻击可以通过在图像和视频中引入视觉上难以察觉的扰动来操纵它的预测。